İsmail Tarık Şenkal: Türkçe odaklı yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG ve doğal dil işleme üzerine çalışan geliştirici. HatsonTech kurucu ortağı.https://tariksenkal.com/trhttps://tariksenkal.com/posts/cop31-antalya-nedir/https://tariksenkal.com/posts/cop31-antalya-nedir/COP31, 9–20 Kasım 2026'da Antalya'da. COP nedir, Türkiye–Avustralya başkanlık paylaşımı nasıl işler, gündemde neler var ve neden önemli?Fri, 06 Nov 2026 06:17:00 GMTİklimCOP31Türkiyehttps://tariksenkal.com/posts/onek-onbellekleme-ekonomisi/https://tariksenkal.com/posts/onek-onbellekleme-ekonomisi/Prompt caching okuması 0,1x, yazması 1,25x. Başabaş noktası iki istek. Peki önbelleğiniz neden sessizce çalışmıyor? Asgari önek, 20 blok kuralı ve paralel tuzağı.Thu, 13 Aug 2026 20:59:00 GMTMaliyetYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/spekulatif-kod-cozme/https://tariksenkal.com/posts/spekulatif-kod-cozme/Taslak model, EAGLE, MTP, n-gram ve suffix decoding. Kabul oranı neden tek gerçek metrik, vLLM'de nasıl yapılandırılır ve spekülasyonun işe yaramadığı durumlar.Thu, 13 Aug 2026 20:58:00 GMTAltyapıYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/uretimde-kuantizasyon/https://tariksenkal.com/posts/uretimde-kuantizasyon/FP8, NVFP4, AWQ ve GPTQ arasında nasıl seçilir? Donanım uyumluluk matrisi, vLLM ile sunum ve düşük bitli kuantizasyonun Türkçe metinde ölçülmeyen kalite bedeli.Thu, 13 Aug 2026 20:57:00 GMTVerimlilikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/baglam-sikistirma-ve-sifirlama/https://tariksenkal.com/posts/baglam-sikistirma-ve-sifirlama/Bağlam penceresi dolduğunda ne yapmalı? context editing, clear_tool_uses stratejisi, sunucu tarafı compaction ve bağlam sıfırlama arasında somut bir karar kuralı.Thu, 13 Aug 2026 20:56:00 GMTMimariYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/prompt-injection-tasarimla-savunma/https://tariksenkal.com/posts/prompt-injection-tasarimla-savunma/Daha iyi prompt yazarak prompt injection çözülmüyor. CaMeL, çift LLM deseni, yetenek tabanlı politika ve ölümcül üçlü ile modelin dışında uygulanan savunmalar.Thu, 13 Aug 2026 20:55:00 GMTGüvenlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/mcp-apps-sohbet-icinde-arayuz/https://tariksenkal.com/posts/mcp-apps-sohbet-icinde-arayuz/MCP Apps uzantısı araç sonuçlarını etkileşimli arayüze çeviriyor. ui:// kaynakları, _meta.ui alanı, korumalı iframe ve postMessage protokolü çalışan kodla.Thu, 13 Aug 2026 20:54:00 GMTÜrünYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/ajanlar-arasi-protokol-a2a/https://tariksenkal.com/posts/ajanlar-arasi-protokol-a2a/A2A v1.0 ajanlar arası keşif ve görev devrini standartlaştırıyor. Agent Card, görev yaşam döngüsü, MCP ile farkı ve ajan ticaretinin protokol katmanı.Thu, 13 Aug 2026 20:53:00 GMTAraçlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/coklu-ajan-maliyet-gercegi/https://tariksenkal.com/posts/coklu-ajan-maliyet-gercegi/Çoklu ajan mimarisi ne zaman kazanır, ne zaman para yakar? İki birincil kaynağın uzlaştırılması, token çarpanı, hata modları ve somut bir karar tablosu.Thu, 13 Aug 2026 20:52:00 GMTAjanlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/kvkk-llm-veri-silme/https://tariksenkal.com/posts/kvkk-llm-veri-silme/Silme talebi geldiğinde veri altı yerde durur: kaynak, chunk, vektör, önbellek, günlük ve ağırlıklar. Her biri için uygulanabilir bir silme stratejisi ve kod.Thu, 13 Aug 2026 20:51:00 GMTUygulamaYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/llms-txt-ise-yariyor-mu/https://tariksenkal.com/posts/llms-txt-ise-yariyor-mu/137.210 alan adı üzerinde yapılan sunucu günlüğü çalışması llms.txt'nin okunmadığını gösteriyor. Google da kullanmadığını söylüyor. Peki v2 neyi değiştirdi?Thu, 13 Aug 2026 20:50:00 GMTÜrünYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/opentelemetry-genai-izleme/https://tariksenkal.com/posts/opentelemetry-genai-izleme/gen_ai.* konvansiyonları hâlâ kararlı değil ama ajan izleme için tek standart bu. Span ağacı, operasyon adları, MCP trace yayılımı ve sürüm sabitleme.Thu, 13 Aug 2026 20:49:00 GMTGözlemlenebilirlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/prompt-regresyon-testleri/https://tariksenkal.com/posts/prompt-regresyon-testleri/Altın veri setini üretim günlüklerinden çıkarma, promptfoo ile CI kapısı kurma, LLM hakemi kalibre etme ve Türkçe metinde eşleştirmeyi bozan tuzaklar.Thu, 13 Aug 2026 20:48:00 GMTÖlçmeYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/akil-yurutme-token-maliyeti/https://tariksenkal.com/posts/akil-yurutme-token-maliyeti/Akıl yürüten modellerde gizli düşünme tokenları için ödersiniz. Çaba seviyeleri, görev bütçeleri, önbellek tuzağı ve daha fazla düşünmenin zarar verdiği durumlar.Thu, 13 Aug 2026 20:47:00 GMTMaliyetYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/ajan-izolasyonu-ve-yetki/https://tariksenkal.com/posts/ajan-izolasyonu-ve-yetki/Ölümcül üçlü, ikilik kuralı, araç izin matrisi, kapsayıcı izolasyonu, çıkış trafiği filtreleme ve KVKK'ya uygun denetim kaydı şeması — hepsi kodla.Thu, 13 Aug 2026 20:46:00 GMTGüvenlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/ajan-bellek-sistemleri/https://tariksenkal.com/posts/ajan-bellek-sistemleri/Ajan belleği nedir, nasıl kurulur? Epizodik/semantik/prosedürel ayrımı, pgvector şeması, Mem0-Zep-Letta karşılaştırması ve bellek zehirlenmesine karşı kontroller.Thu, 13 Aug 2026 20:45:00 GMTAjanlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/ajan-kosum-mimarisi/https://tariksenkal.com/posts/ajan-kosum-mimarisi/Uzun süreli ajanlar neden yarım bırakır? Bağlam kaygısı, sıfırlamanın sıkıştırmayı yenmesi, üretici-değerlendirici ayrımı ve dosya üzerinden haberleşme.Thu, 13 Aug 2026 20:44:00 GMTMimariYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/ajanlari-uretime-almak/https://tariksenkal.com/posts/ajanlari-uretime-almak/Yapay zeka ajanı üretim ortamına nasıl alınır? Zaman aşımı, idempotency, devre kesici, sürümleme, kademeli dağıtım ve başarılı görev başına maliyet — kodla.Thu, 13 Aug 2026 20:43:00 GMTAjanlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/kurumsal-llm-butcesi/https://tariksenkal.com/posts/kurumsal-llm-butcesi/Türkçe metnin token maliyetini ölçtük, üstüne kur riskini ve önbellek ekonomisini koyduk: API mi kendi sunucun mu sorusunun TL cinsinden çalışan cevabı.Thu, 13 Aug 2026 20:42:00 GMTMaliyetYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/mcp-sunucu-guvenligi/https://tariksenkal.com/posts/mcp-sunucu-guvenligi/Araç zehirlenmesi, rug-pull yeniden tanımlama, confused deputy ve sunucular arası gölgeleme: MCP'ye özgü saldırılar ve çalışan bir tanım sabitleme kontrolü.Thu, 13 Aug 2026 20:41:00 GMTGüvenlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/owasp-ajan-guvenlik-riskleri/https://tariksenkal.com/posts/owasp-ajan-guvenlik-riskleri/OWASP Agentic Top 10 (2026) listesinin her maddesini bir risk tanımı değil, uygulanabilir bir kontrole çeviriyoruz: yapılandırma, politika ve test karşılıkları.Thu, 13 Aug 2026 20:40:00 GMTGüvenlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/turkce-dil-modelleri-2026/https://tariksenkal.com/posts/turkce-dil-modelleri-2026/Türkçe açık kaynak LLM manzarası, her iddia için Hugging Face bağlantısıyla: Cosmos, Kumru, Trendyol, Kanarya, BİLGE. Var olmayan modelleri nasıl ayırt edersiniz?Thu, 13 Aug 2026 20:39:00 GMTEkosistemYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/uzun-baglam-mi-rag-mi/https://tariksenkal.com/posts/uzun-baglam-mi-rag-mi/1 milyon tokenlık bağlam penceresi RAG'ı gereksiz kılıyor mu? Bağlam çürümesi, ölçülmüş Türkçe token maliyeti ve üçüncü bir seçenek: dosya sistemi üzerinden çalışmak.Thu, 13 Aug 2026 20:38:00 GMTMimariYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/bilgisayar-kullanan-ajanlar/https://tariksenkal.com/posts/bilgisayar-kullanan-ajanlar/Bilgisayar kullanan ajan nedir, nasıl çalışır? OSWorld 2.0'ın açığa çıkardığı %83,5–%20,6 uçurumu, eylem döngüsü, Türkçe arayüz tuzakları ve güvenlik modeli.Thu, 13 Aug 2026 20:37:00 GMTAjanlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/mcp-durumsuz-mimari-2026/https://tariksenkal.com/posts/mcp-durumsuz-mimari-2026/MCP'nin 2026-07-28 revizyonu oturumları, Mcp-Session-Id başlığını ve initialize el sıkışmasını kaldırdı. MRTR, server/discover ve göç planı somut örneklerle.Thu, 13 Aug 2026 20:36:00 GMTAraçlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/baglam-muhendisligi/https://tariksenkal.com/posts/baglam-muhendisligi/Bağlam mühendisliği, sınırlı bağlam penceresine her adımda hangi tokenların gireceğine karar verme disiplinidir. Bağlam çürümesi, ortada kaybolma, budama ve özetleme stratejileri.Sun, 09 Aug 2026 20:35:00 GMTMimariYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/otonom-ajan-mimarileri/https://tariksenkal.com/posts/otonom-ajan-mimarileri/Ajanlar tek bir döngüden ibaret değildir. ReAct, planla-uygula, denetçi-işçi desenleri, heterojen model kullanımı ve ajan filolarında maliyeti kontrol etmenin yolları.Sun, 09 Aug 2026 20:34:00 GMTAjanlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/kucuk-dil-modelleri/https://tariksenkal.com/posts/kucuk-dil-modelleri/Küçük dil modelleri yüksek frekanslı, dar kapsamlı işlerde büyük modellerden daha uygun olabilir. Gecikme, maliyet, cihazda çalışma, ince ayar ve gerçekçi sınırlar.Sun, 09 Aug 2026 20:33:00 GMTModellerYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/model-yonlendirme-kademeleme/https://tariksenkal.com/posts/model-yonlendirme-kademeleme/Yönlendirme, her isteği maliyeti ve yeteneği uygun modele göndermektir. Kademeli mimari, güven eşiği, kaçış yolu ve gerçek maliyet-kalite ölçümü.Sun, 09 Aug 2026 20:32:00 GMTMimariYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/akil-yuruten-modeller/https://tariksenkal.com/posts/akil-yuruten-modeller/Akıl yürüten modeller cevaptan önce düşünme adımları üretir. Test zamanı hesaplama, ne zaman kazandırır, ne zaman israftır ve gecikme ile maliyeti nasıl etkiler?Sun, 09 Aug 2026 20:31:00 GMTModellerYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/mcp-model-baglam-protokolu/https://tariksenkal.com/posts/mcp-model-baglam-protokolu/MCP, modellerin araçlara ve veri kaynaklarına standart bir arayüzle bağlanmasını sağlar. Sunucu-istemci modeli, N-kere-M problemi, güvenlik sınırları ve pratik kullanım.Sun, 09 Aug 2026 20:30:00 GMTAraçlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/ajan-degerlendirmesi/https://tariksenkal.com/posts/ajan-degerlendirmesi/Bir ajanı değerlendirmek tek bir cevabı puanlamaktan farklıdır. Görev başarısı, adım kalitesi, araç seçimi, maliyet ve kırılganlık testleriyle ajan değerlendirme çerçevesi.Sun, 09 Aug 2026 20:29:00 GMTAjanlarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/guardrails-icerik-denetimi/https://tariksenkal.com/posts/guardrails-icerik-denetimi/Guardrails, modelin girdi ve çıktısını kurallarla sınırlayan katmandır. Girdi filtreleri, şema doğrulama, çıktı denetimi, gerçeklik kontrolü ve yanlış pozitif dengesi.Sun, 09 Aug 2026 20:28:00 GMTGüvenlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/uretken-arama-motoru-optimizasyonu/https://tariksenkal.com/posts/uretken-arama-motoru-optimizasyonu/Üretken arama motorları cevabı doğrudan veriyor; tıklama yerine atıf önem kazanıyor. İçeriği ChatGPT, Perplexity ve AI Overviews tarafından alıntılanacak biçimde yapılandırmanın pratik yolları.Sun, 09 Aug 2026 20:27:00 GMTÜrünYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/hukukta-yapay-zeka/https://tariksenkal.com/posts/hukukta-yapay-zeka/Hukuk alanında yapay zeka, doğruluğun denetlenebilir olmasını gerektirir. İçtihat araması, kaynağa dayandırma, atıf zorunluluğu, gizlilik ve nihai sorumluluğun neden avukatta kaldığı.Sun, 09 Aug 2026 20:26:00 GMTUygulamaYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/multimodal-modeller/https://tariksenkal.com/posts/multimodal-modeller/Çok modlu modeller görüntü, metin ve sesi tek bir sistemde nasıl birleştirir? Vision-language modelleri, ortak embedding uzayını ve gerçek kullanım örneklerini sezgisel benzetmeler ve kısa kodla anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:25:00 GMTÇok ModluYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/difuzyon-modelleri/https://tariksenkal.com/posts/difuzyon-modelleri/Difüzyon modelleri görüntüyü nasıl üretir? İleri ve geri süreç, gürültüden görüntüye giden yol ve Stable Diffusion'ın latent alanı, günlük analojilerle sezgisel ve doğru biçimde anlatılıyor.Sun, 09 Aug 2026 20:24:00 GMTÜretkenYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/model-damitma/https://tariksenkal.com/posts/model-damitma/Model damıtma (knowledge distillation), büyük bir öğretmen modelin bilgisini küçük ve hızlı bir öğrenci modele aktarır. Yumuşak etiketleri, sıcaklığı ve damıtma kaybını; bunun neden, nasıl ve ne zaman işe yaradığını sezgisel örneklerle anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:23:00 GMTVerimlilikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/lora-ince-ayar/https://tariksenkal.com/posts/lora-ince-ayar/LoRA ve PEFT'i sezgisel olarak anlatıyoruz: tüm modeli eğitmeden, düşük ranklı küçük adaptörlerle uyarlama, bellek/maliyet avantajı ve pratik kullanım ipuçları.Sun, 09 Aug 2026 20:22:00 GMTİnce AyarYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/prompt-injection-guvenlik/https://tariksenkal.com/posts/prompt-injection-guvenlik/Prompt injection ve jailbreak nedir, nasıl çalışır? RAG ve ajan sistemlerindeki riskleri ve katmanlı savunma yöntemlerini sade analojilerle anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:21:00 GMTGüvenlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/fonksiyon-cagirma/https://tariksenkal.com/posts/fonksiyon-cagirma/Fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktı, dil modelini serbest metin üreten bir sohbetçiden sistemlerinize güvenle bağlanan bir bileşene dönüştürür. JSON üretimi, şema zorlama ve sağlam entegrasyon pratiklerini sezgisel örneklerle anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:20:00 GMTEntegrasyonYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/llm-maliyet-optimizasyonu/https://tariksenkal.com/posts/llm-maliyet-optimizasyonu/LLM faturasını düşürmenin pratik kaldıraçları: token tüketimini azaltma, prompt caching, görevi modele eşleştirme, toplu işleme (batch) ve küçük model + RAG dengesi. Sezgisel analojiler ve örnek kodla, doğru sırayla maliyet optimizasyonu.Sun, 09 Aug 2026 20:19:00 GMTMaliyetYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/rlhf-nedir/https://tariksenkal.com/posts/rlhf-nedir/Bir modeli neden ve nasıl "yardımsever ve güvenli" hale getiririz? RLHF'in üç adımını, ödül modelini ve daha sade alternatif DPO'yu günlük analojilerle anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:18:00 GMTHizalamaYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/llm-gozlemlenebilirlik/https://tariksenkal.com/posts/llm-gozlemlenebilirlik/LLM tabanlı ürünlerde gözlemlenebilirliği ele alıyoruz: izleme (tracing), loglama, değerlendirme döngüleri ile üretimde kaliteyi koruma ve regresyonları erken yakalama.Sun, 09 Aug 2026 20:17:00 GMTGözlemlenebilirlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/yapay-zeka-urun-ux/https://tariksenkal.com/posts/yapay-zeka-urun-ux/Yapay zeka ürünlerinde kullanıcı deneyimi nasıl tasarlanır? Belirsizliği yönetmek, kaynak gösterme, geri bildirim, hatada zarafet ve güven inşası için pratik rehber.Sun, 09 Aug 2026 20:16:00 GMTÜrünYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/llm-nasil-calisir/https://tariksenkal.com/posts/llm-nasil-calisir/LLM'ler nasıl çalışır? Bir sonraki kelimeyi tahmin etme, dikkat (attention) ve katmanlar üzerinden Transformer mimarisini sezgisel, teknik ama anlaşılır anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:15:00 GMTLLMYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/token-ve-embedding/https://tariksenkal.com/posts/token-ve-embedding/Tokenizasyon, kelime parçaları ve embedding vektörleri sezgisel anlatımla: metnin anlamı bir dil modelinin içinde nasıl sayıya ve koordinata dönüşür?Sun, 09 Aug 2026 20:14:00 GMTTemellerYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/rag-nedir-nasil-kurulur/https://tariksenkal.com/posts/rag-nedir-nasil-kurulur/RAG nedir, nasıl çalışır? Belge, chunk, embedding, vektör arama ve bağlamla üretim adımlarını küçük kod örnekleriyle uçtan uca anlatan pratik mimari rehber.Sun, 09 Aug 2026 20:13:00 GMTRAGYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/vektor-veritabanlari/https://tariksenkal.com/posts/vektor-veritabanlari/Vektör veritabanlarını sezgisel anlatan rehber: benzerlik araması, ANN ve HNSW algoritması, FAISS, pgvector ile Qdrant karşılaştırması ve ne zaman hangisini seçmelisiniz.Sun, 09 Aug 2026 20:12:00 GMTAltyapıYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/prompt-muhendisligi/https://tariksenkal.com/posts/prompt-muhendisligi/Açık talimat, few-shot, adım adım düşündürme, rol verme ve çıktı biçimlendirme: dil modellerinden daha iyi sonuç almanın pratik tekniklerini örneklerle anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:11:00 GMTPratikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/fine-tuning-mi-rag-mi/https://tariksenkal.com/posts/fine-tuning-mi-rag-mi/Fine-tuning, RAG ve prompt yaklaşımlarını maliyet, güncellik ve doğruluk açısından karşılaştırıyoruz. Hangisini ne zaman seçmeli? Pratik karar tablosu içerir.Sun, 09 Aug 2026 20:10:00 GMTKararYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/llm-halusinasyon-azaltma/https://tariksenkal.com/posts/llm-halusinasyon-azaltma/LLM halüsinasyonu neden olur ve nasıl azaltılır? Kaynağa demirleme (grounding), RAG, doğrulama, kendini kontrol ve temperature ayarıyla pratik önlemler.Sun, 09 Aug 2026 20:09:00 GMTGüvenilirlikYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/acik-kaynak-llm/https://tariksenkal.com/posts/acik-kaynak-llm/Llama, Mistral, Qwen ve Gemma gibi açık kaynak LLM'leri kapalı modellerle karşılaştırıyoruz: gizlilik, maliyet, ince ayar özgürlüğü ve ne zaman tercih edilir.Sun, 09 Aug 2026 20:08:00 GMTEkosistemYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/llm-degerlendirme/https://tariksenkal.com/posts/llm-degerlendirme/LLM değerlendirmesi rehberi: otomatik ölçütler, LLM-as-judge, insan değerlendirmesi, alan-özel test setleri ve RAG için sadakat (faithfulness) ölçümü.Sun, 09 Aug 2026 20:07:00 GMTÖlçmeYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/mlops-uretim/https://tariksenkal.com/posts/mlops-uretim/MLOps nedir? Yapay zeka modelini üretime almanın yolu: sürümleme, izleme, gecikme/maliyet, geri bildirim döngüsü ve güvenli dağıtımı sade bir dille anlatıyoruz.Sun, 09 Aug 2026 20:06:00 GMTMLOpsYapay Zekahttps://tariksenkal.com/posts/tarik-senkal-kimdir/https://tariksenkal.com/posts/tarik-senkal-kimdir/İsmail Tarık Şenkal kimdir? Hatson Teknoloji A.Ş.'nin kurucu ortağı, Türkçe yapay zeka, büyük dil modelleri ve hukuk teknolojileri üzerine çalışan geliştirici ve girişimcinin hikâyesi.Sun, 09 Aug 2026 20:05:00 GMTProfilGirişimcilikYapay ZekaHatsonTechhttps://tariksenkal.com/posts/hatsontech-nedir/https://tariksenkal.com/posts/hatsontech-nedir/HatsonTech nasıl ortaya çıktı? 2024'te Ankara ODTÜ Teknokent'te kurulan Türkçe yapay zeka girişiminin doğuş hikâyesi: hangi sorundan yola çıkıldı, neden kendi ürünlerini geliştiriyor?Sun, 09 Aug 2026 20:04:00 GMTŞirketHatsonTechGirişim HikâyesiTürkçe NLP