Yapay zeka üzerine çalışan bir geliştiriciyim. Doğal dil işlemeyle (NLP) Türkçe'de gerçekten işe yarayan ürünler kuruyorum. Bugünlerde bunu EcoFluxion'da yapıyorum.
Yapay zeka geliştiricisi
Kısaca: araştırmadan çıkan yapay zekayı, insanların günlük işinde güvenebileceği ürünlere çeviriyorum. Çoğu zaman bu; bir dil modelini probleme uyarlamak, onu doğru bilgiye bağlamak ve hepsini üretime taşımak demek.
Bir modeli denemekten, onu gerçek kullanıcıların güvendiği bir ürüne taşımaya kadar işin tamamıyla ilgileniyorum.
Doğal dil işleme (NLP) ve dil modelleriyle çalışıyorum; cevapları gerçek kaynaklara dayandıran, güvenilir sistemler kuruyorum.
Türkçe konuşan herkesin kendi ana dilinde güçlü ve doğru yapay zekaya erişebilmesini istiyorum.
Kısaca: bir yapay zeka fikrini alıp, insanların güvenip kullanabileceği bir ürüne dönüştürüyorum. İşim çoğunlukla aynı üç adımdan geçiyor.
Önce bir dil modelini ele aldığım probleme uyarlıyorum. Sonra onu RAG ile gerçek kaynaklara bağlayıp “uydurmasını” engelliyorum. En sonunda da hepsini üretime taşıyıp ölçeklenebilir ve güvenilir hâle getiriyorum.
Bugünlerde bunu EcoFluxion'da yapıyorum — en çok da hukuk alanında geliştirdiğimiz İçtiHub üzerinde çalışıyorum.
Dil ve yapay zeka teknolojilerinden çevresel veri modellemesine kadar üzerinde çalıştığı başlıca alanlar.
Türkçe hukuk diline göre ince ayar yapılmış kendi modelleri eğitiyor ve üretime alıyor.
Türkçe ve çok dilli metni anlama: sınıflandırma, çıkarım ve anlam temelli işleme.
Modelin “uydurmasını” engelleyip cevapları gerçek belgelere dayandıran getirim mimarisi.
Anahtar kelime değil anlam temelli, hızlı arama. Geniş arşivlerde isabetli getirim.
Model Context Protocol ile akıllı yönlendirme yapan, araç kullanan ajan mimarileri.
Büyük ölçekli altyapıda eğitim, ince ayar ve sürekli dağıtım. TRUBA ve HPC deneyimi.
Çevre mühendisliği geçmişiyle hava kirleticilerinin modellenmesi ve hava kalitesi tahmini üzerine de çalışıyor; veri ve makine öğrenmesini çevresel problemlere uyguluyor.
Yapay zeka, hukuk teknolojisi ve girişim üzerine derinlemesine, araştırmaya dayalı yazılar.
Çok modlu modeller görüntü, metin ve sesi tek bir sistemde nasıl birleştirir? Vision-language modelleri, ortak embedding uzayını ve gerçek kullanım örneklerini sezgisel benzetmeler ve kısa kodla anlatıyoruz.
Oku
Difüzyon modelleri görüntüyü nasıl üretir? İleri ve geri süreç, gürültüden görüntüye giden yol ve Stable Diffusion'ın latent alanı, günlük analojilerle sezgisel ve doğru biçimde anlatılıyor.
Oku
Model damıtma (knowledge distillation), büyük bir öğretmen modelin bilgisini küçük ve hızlı bir öğrenci modele aktarır. Yumuşak etiketleri, sıcaklığı ve damıtma kaybını; bunun neden, nasıl ve ne zaman işe yaradığını sezgisel örneklerle anlatıyoruz.
Oku
LoRA ve PEFT'i sezgisel olarak anlatıyoruz: tüm modeli eğitmeden, düşük ranklı küçük adaptörlerle uyarlama, bellek/maliyet avantajı ve pratik kullanım ipuçları.
Oku
Prompt injection ve jailbreak nedir, nasıl çalışır? RAG ve ajan sistemlerindeki riskleri ve katmanlı savunma yöntemlerini sade analojilerle anlatıyoruz.
Oku
Fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktı, dil modelini serbest metin üreten bir sohbetçiden sistemlerinize güvenle bağlanan bir bileşene dönüştürür. JSON üretimi, şema zorlama ve sağlam entegrasyon pratiklerini sezgisel örneklerle anlatıyoruz.
OkuTeknolojiden ürün kuruculuğuna uzanan hikâyenin dönüm noktaları.
Yazılım ve yapay zeka alanındaki ilgisini akademik ve uygulamalı çalışmalarla derinleştirdi; doğal dil işlemeye odaklandı.
TÜBİTAK etkinlikleri, TRUBA (Ulusal e-Bilim altyapısı) ve EUMaster4HPC gibi ortamlarda büyük ölçekli yapay zeka çalışmalarına katıldı.
Ankara ODTÜ Teknokent'te EcoFluxion Teknoloji A.Ş.'yi kurucu ortak olarak hayata geçirdi. Hedef: Türkçe'ye odaklı kendi yapay zeka ürünleri.
Türkçe hukuk diline özel LLM ve RAG mimarisiyle İçtiHub'ı geliştiriyor; kamu kurumlarıyla yapay zeka projeleri yürütüyor.
Yapay zeka, ürün ya da olası bir iş birliği hakkında konuşmak isterseniz yazmaktan çekinmeyin.