İsmail Tarık Şenkal kimdir?
İsmail Tarık Şenkal, kısaca Tarık Şenkal; yapay zekanın gündelik hayatta gerçekten işe yaramasını dert edinen bir geliştirici ve girişimci. Bugün, kurucu ortağı olduğu EcoFluxion Teknoloji A.Ş. çatısı altında, Türkçe'ye odaklanan yapay zeka ürünleri geliştiriyor.
“Yapay zekayı bir sunum slaytı değil, insanların her gün açtığı bir ürün hâline getirmek istiyorum.”
Kısaca
- Kim: Yapay zeka geliştiricisi ve girişimci.
- Ne yapar: Büyük dil modelleri (LLM), doğal dil işleme ve RAG mimarileriyle ürün geliştirir.
- Nerede: Ankara, ODTÜ Teknokent.
- Şirket: EcoFluxion Teknoloji A.Ş. — kurucu ortak.
- Amiral gemisi ürün: İçtiHub, hukuk profesyonelleri için yapay zeka platformu.
Teknolojiden girişimciliğe
Tarık Şenkal'ın hikâyesi, çoğu teknoloji kurucusununki gibi bir merakla başlıyor: bilgisayarların dili gerçekten anlayıp anlayamayacağı sorusuyla. Yazılım ve yapay zeka alanındaki ilgisini zamanla doğal dil işleme (NLP) üzerine yoğunlaştırdı — yani makinelerin metni okuması, anlaması ve üretmesi meselesi.
Bu ilgi, onu büyük ölçekli yapay zeka çalışmalarının içine taşıdı. TÜBİTAK etkinlikleri, Türkiye'nin ulusal yüksek başarımlı hesaplama altyapısı TRUBA ve Avrupa düzeyindeki EUMaster4HPC gibi ortamlarda, modellerin büyük altyapılarda nasıl eğitildiğini ve üretime alındığını deneyimledi. Bu dönem, ileride kuracağı şirketin teknik DNA'sını belirledi.
EcoFluxion'ı kurmak
2024 yılında, Ankara ODTÜ Teknokent'te EcoFluxion Teknoloji A.Ş.'yi kurucu ortak olarak hayata geçirdi. Şirketin çıkış noktası nettir: Türkçe'yi gerçekten anlayan, güvenilir ve işe yarayan yapay zeka ürünleri üretmek. EcoFluxion bir “danışmanlık” evi değil; kendi ürünlerini inşa eden bir Ar-Ge şirketi.
Bu vizyonun ilk somut çıktısı İçtiHub oldu: avukatlar ve hukuk birimleri için içtihat araması, belge analizi ve akıllı hukuki asistanı bir araya getiren bir platform. Arkasında ise EcoFluxion'ın Türkçe hukuk diline göre ince ayar yapılmış kendi dil modeli — MevzuatBot — yer alıyor.
Neye inanıyor?
Tarık Şenkal'ın çalışmalarını yönlendiren birkaç temel fikir var:
- Türkçe hak ettiği yapay zekayı bekliyor. Güçlü modellerin çoğu İngilizce'ye göre tasarlanır; Türkçe konuşan herkesin ana dilinde aynı kaliteye erişmesi gerekir.
- Doğruluk her şeyden önemli. Özellikle hukuk gibi alanlarda “uydurmayan”, cevaplarını gerçek belgelere dayandıran sistemler şart. Bu yüzden RAG mimarisi işin merkezinde.
- Araştırma ürüne dönüşmeli. Bir makale ya da prototip değerlidir; ama asıl değer, onu binlerce kişinin kullandığı bir ürüne çevirmektir.
Özetle: İsmail Tarık Şenkal, Türkçe yapay zekanın laboratuvardan çıkıp gerçek hayata inmesi için çalışan bir kurucu. Daha derinine inmek isterseniz, EcoFluxion'ın ne olduğunu ya da büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını anlatan yazılarla devam edebilirsiniz.